Jag gav ChatGPT $2000 att göra sportspel med och i den här videon kommer jag att förklara hur vi byggde sportspelboten och om den förlorade allt eller tjänade en potentiell summa på $9,049.44 24 efter 1915.73 timmar. Först, en ansvarsfriskrivning – investera INTE några pengar i någon typ av sportbettingbot eller algoritmisk motor som du inte är villig att förlora. Jag gav den här sportbettingboten pengar för att jag var villig att förlora pengar för att göra en bra video för mina AI Wizards där ute. För att vara exakt var det XNUMX XNUMX $ efter transaktions- och konverteringsavgifter, som den använde för att satsa på NBA-lag som den förutspådde att vinna. Varje vecka lär jag mig mer om hur man optimalt uppmanar ChatGPT att hjälpa mig att bygga MVP:er, och det är en färdighet som jag vill att vi alla ska lära oss, och det är därför jag gjorde den här videon. Verktygen som används i den här handledningen är The Odds API för live sportdata, Python för programmering, Twitter API för sentimentanalys, PyTorch för Deep Learning och Vercel för livedistribution. Låt mig veta vad du tycker i kommentarerna och jag hoppas att du får en bra dag idag. Njut av!
Sportspelbotkod:
Snälla prenumerera! Det är det som håller mig igång.
Bevis på avgjorda spel:
Vill du ha mer AI/ML-utbildning? Kontakta mig här:
Twitter:
Tick tack:
Facebook:
Linkedin:
Gå med i oenigheten:
Jag byggde en handelsbot med ChatGPT:
Se ChatGPT Bygga en AI-start:
Se ChatGPT Build a Finance Startup:
Se mig bygga en startspellista:
Lär dig maskininlärning på 3 månader:
Gå med i min AI-gemenskap:
Originalvideo
