විවිධ කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ මිනිසුන්ගේ ජීවිත පහසු කිරීමට භාවිතා කරන බොට්ස් තාක්‍ෂණ ලෝකයේ වැඩි වැඩියෙන් ජනප්‍රිය වී ඇත. මෙම පාඨයෙන්, අපි ඔබට පාපන්දු ක්‍රීඩා විශ්ලේෂණය කිරීමට Python හි bot එකක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද යන්න ආවරණය කරන්නෙමු.
ආරම්භ කිරීම සඳහා, පාපන්දු ක්‍රීඩා විශ්ලේෂණයට පන්දු රැකීම, වෙඩි තැබීම්, සාර්ථක සමත්වීම් වැනි විචල්‍යයන් කිහිපයක් ඇතුළත් වන බව මතක තබා ගැනීම වැදගත්ය. කාර්යක්ෂම බොට් එකක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, ඔබට විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්‍ය ක්‍රීඩා පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක තොරතුරු සහිත දත්ත සමුදායක් අවශ්‍ය වේ.
මෙම දත්ත ලබා ගැනීමේ එක් ක්‍රමයක් වන්නේ තරඟ පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන තොරතුරු සපයන පාපන්දු API හරහාය. ESPN හෝ Globo Esporte වැනි ක්‍රීඩා වෙබ් අඩවි වලින් සෘජුවම දත්ත උකහා ගැනීමට වෙබ් සීරීම් භාවිතා කිරීමටද හැකිය.
අතේ ඇති දත්ත සමඟ, ඊළඟ පියවර වන්නේ එය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා පයිතන් හි බොට් ක්‍රමලේඛනය කිරීමයි. දත්ත කාර්යක්ෂමව හැසිරවීමට ඔබට pandas සහ numpy වැනි පුස්තකාල භාවිතා කළ හැකි අතර, තොරතුරු අර්ථ නිරූපණය කිරීමට පහසු වන දෘශ්‍යකරණයන් නිර්මාණය කිරීමට matplotlib සහ seaborn භාවිතා කළ හැක.
තවද, 2022 ලෝක කුසලානය ඇතුළුව ක්‍රීඩා විශ්ලේෂණය කිරීමට ඔබ භාවිතා කරන්නේ කුමන ප්‍රමිතිකද යන්න නිර්වචනය කිරීම වැදගත් වේ -- එක් එක් කණ්ඩායම සඳහා පන්දු රැකීමේ ප්‍රතිශතය, පහරවල් සහ ගෝල සංඛ්‍යාව, අනෙකුත් ඒවා අතර. මෙම ප්‍රමිතික නිර්වචනය කර ඇති විට, විශ්ලේෂණය කළ දත්ත මත පදනම්ව අනාගත ක්‍රීඩා ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට ඔබට යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති නිර්මාණය කළ හැකිය.
මීළඟ පාඨයෙන්, පාපන්දු ක්‍රීඩා ප්‍රතිඵල වඩාත් නිවැරදිව විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ අනාවැකි පළ කිරීමට බොට් පුහුණු කරන ආකාරය අපි ආවරණය කරමු. සුසරව සිටින්න!
Pandas, Numpy, Requests සහ Regex (re) පුස්තකාල භාවිතා කරමින් Total Corner වෙබ් අඩවියේ පාපන්දු ක්‍රීඩා විශ්ලේෂණය කිරීමට Python හි bot එකක් සංවර්ධනය කරන්නේ කෙසේද. බොට් නිර්මාණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී, අපි වෙබ් අඩවියෙන් එකතු කරන ලද දත්ත පිරිසිදු කරන්නෙමු. දෙවන වීඩියෝවෙන් අපි බොට් තර්කය අවසන් කර පාපන්දු ක්‍රීඩා විශ්ලේෂණය කරන්නෙමු.
මුල් වීඩියෝව
