Бот нь технологийн ертөнцөд улам бүр түгээмэл болж, янз бүрийн ажлыг автоматжуулах, хүмүүсийн амьдралыг хөнгөвчлөхөд ашиглагддаг. Энэ бичвэрт бид хөлбөмбөгийн тоглоомд дүн шинжилгээ хийхийн тулд Python дээр хэрхэн робот үүсгэж болох талаар авч үзэх болно.
Эхлээд хөлбөмбөгийн тоглолтын дүн шинжилгээ нь бөмбөг эзэмших, шидэлт, амжилттай дамжуулалт гэх мэт хэд хэдэн хувьсагчдыг хамардаг гэдгийг санах нь зүйтэй. Үр дүнтэй бот үүсгэхийн тулд танд дүн шинжилгээ хийхийг хүсч буй тоглоомуудын талаарх дэлгэрэнгүй мэдээлэл бүхий мэдээллийн сан хэрэгтэй болно.
Энэ мэдээллийг олж авах нэг арга бол тоглолтын талаарх бодит мэдээллийг өгдөг хөлбөмбөгийн API-ууд юм. Мөн ESPN эсвэл Globo Esporte зэрэг спортын вэбсайтуудаас өгөгдлийг шууд гаргаж авахын тулд вэб хусах аргыг ашиглах боломжтой.
Гарт байгаа өгөгдөлтэй бол дараагийн алхам бол Python дээр ботыг програмчилж дүн шинжилгээ хийх явдал юм. Та өгөгдлийг үр дүнтэй удирдахын тулд pandas, numpy гэх мэт сангуудыг, matplotlib болон seaborn-ыг ашиглан мэдээллийг тайлбарлахад хялбар болгох дүрслэл үүсгэх боломжтой.
Цаашилбал, 2022 оны дэлхийн аварга шалгаруулах тэмцээнийг багтаасан тоглолтуудад дүн шинжилгээ хийхэд ямар хэмжүүр ашиглахаа тодорхойлох нь чухал бөгөөд тухайлбал, баг тус бүрийн бөмбөг эзэмшлийн хувь, цохилтын тоо, оруулсан гоолын тоо гэх мэт. Эдгээр хэмжүүрүүдийг тодорхойлсоноор та дүн шинжилгээ хийсэн өгөгдөл дээр үндэслэн ирээдүйн тоглоомын үр дүнг урьдчилан таамаглахын тулд машин сургалтын загваруудыг үүсгэж болно.
Дараагийн бичвэрт бид хөлбөмбөгийн тоглолтын үр дүнг илүү нарийвчлалтай дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглахын тулд роботыг хэрхэн сургах талаар авч үзэх болно. Хамтдаа байгаарай!
Pandas, Numpy, Requests, Regex (дахин) номын сангуудыг ашиглан Total Corner вэб сайт дээрх хөлбөмбөгийн тоглоомуудад дүн шинжилгээ хийх ботыг Python хэл дээр хэрхэн хөгжүүлэх вэ. Бот үүсгэх явцад бид вэбсайтаас цуглуулсан өгөгдлийг цэвэрлэх болно. Хоёр дахь видеон дээр бид ботын логикийг эцэслэн боловсруулж, хөлбөмбөгийн тоглоомуудын дүн шинжилгээ хийх болно.
Жинхэнэ видео
