Боттор технология дүйнөсүндө барган сайын популярдуу болуп, ар кандай тапшырмаларды автоматташтыруу жана адамдардын жашоосун жеңилдетүү үчүн колдонулат. Бул текстте биз футбол оюндарын талдоо үчүн Pythonдо кантип бот түзө аларыңызды карап чыгабыз.
Баштоо үчүн, футбол оюндарын талдоо бир нече өзгөрмөлөрдү камтый турганын эстен чыгарбоо керек, мисалы, топко ээ болуу, соккулар, ийгиликтүү пастар жана башкалар. Натыйжалуу ботту түзүү үчүн сизге анализ кылгыңыз келген оюндар тууралуу толук маалымат камтылган маалымат базасы керек болот.
Бул маалыматтарды алуунун жолдорунун бири матчтар жөнүндө реалдуу убакытта маалымат берген футбол API'лери аркылуу. ESPN же Globo Esporte сыяктуу спорттук веб-сайттардан түздөн-түз маалыматтарды алуу үчүн веб кыргычты колдонсо болот.
Колдогу маалыматтар менен, кийинки кадам Pythonдо ботту аны талдоо үчүн программалоо болуп саналат. Маалыматтарды эффективдүү башкаруу үчүн pandas жана numpy сыяктуу китепканаларды, маалыматты чечмелөөнү жеңилдеткен визуализацияларды түзүү үчүн matplotlib жана seaborn колдоно аласыз.
Андан тышкары, оюндарды, анын ичинде 2022-жылкы Дүйнө чемпиондугун да, ар бир команданын топко ээ болуу пайызы, соккулардын жана киргизилген голдордун саны сыяктуу оюндарды талдоо үчүн кайсы көрсөткүчтөрдү колдоно турганыңызды аныктоо маанилүү. Бул көрсөткүчтөр аныкталган менен, талданган маалыматтардын негизинде келечектеги оюндун натыйжаларын болжолдоо үчүн машина үйрөнүү моделдерин түзө аласыз.
Кийинки текстте биз ботту футбол оюнунун жыйынтыктарын так талдоо жана алдын ала айтууга кантип үйрөтүү керек экенин карап чыгабыз. Байланыштуу болуңуз!
Pandas, Numpy, Requests жана Regex (re) китепканаларын колдонуу менен Total Corner веб-сайтында футбол оюндарын талдоо үчүн Pythonдо ботту кантип иштеп чыгуу керек. Бот түзүү процессинде биз веб-сайттан чогултулган маалыматтарды тазалайбыз. Экинчи видеодо биз боттун логикасын жыйынтыктап, футбол оюндарынын анализин жасайбыз.
Оригиналдуу видео
