Bots បានក្លាយជាការពេញនិយមកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចផ្សេងៗ និងធ្វើឱ្យជីវិតរបស់មនុស្សកាន់តែងាយស្រួល។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងរៀបរាប់ពីរបៀបដែលអ្នកអាចបង្កើត bot នៅក្នុង Python ដើម្បីវិភាគហ្គេមបាល់ទាត់។
ដើម្បីចាប់ផ្តើម វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំថា ការវិភាគនៃការប្រកួតកីឡាបាល់ទាត់ពាក់ព័ន្ធនឹងអថេរជាច្រើនដូចជា ការកាន់កាប់បាល់ ការស៊ុតបាល់បញ្ចូលទីដោយជោគជ័យ និងក្នុងចំណោមកត្តាផ្សេងៗទៀត។ ដើម្បីបង្កើត bot ដ៏មានប្រសិទ្ធភាព អ្នកនឹងត្រូវការមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានព័ត៌មានលំអិតអំពីហ្គេមដែលអ្នកចង់វិភាគ។
វិធីមួយក្នុងចំណោមវិធីដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យនេះគឺតាមរយៈ Football APIs ដែលផ្តល់ព័ត៌មានក្នុងពេលជាក់ស្តែងអំពីការប្រកួត។ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរក្នុងការប្រើ scraping គេហទំព័រដើម្បីទាញយកទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ពីគេហទំព័រកីឡាដូចជា ESPN ឬ Globo Esporte ។
ជាមួយនឹងទិន្នន័យនៅក្នុងដៃ ជំហានបន្ទាប់គឺកម្មវិធី bot នៅក្នុង Python ដើម្បីវិភាគវា។ អ្នកអាចប្រើបណ្ណាល័យដូចជា pandas និង numpy ដើម្បីរៀបចំទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ហើយ matplotlib និង seaborn ដើម្បីបង្កើតការមើលឃើញដែលធ្វើឱ្យព័ត៌មានងាយស្រួលក្នុងការបកស្រាយ។
ជាងនេះទៅទៀត វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកំណត់ថាតើម៉ែត្រមួយណាដែលអ្នកនឹងប្រើដើម្បីវិភាគហ្គេម រួមទាំងការប្រកួតបាល់ទាត់ពិភពលោកឆ្នាំ 2022 ផងដែរ ដូចជាភាគរយនៃការកាន់កាប់បាល់សម្រាប់ក្រុមនីមួយៗ ចំនួននៃការស៊ុតបាល់បញ្ចូលទី និងគ្រាប់បាល់ស៊ុតបញ្ចូលទីជាដើម។ ជាមួយនឹងម៉ែត្រទាំងនេះដែលបានកំណត់ អ្នកអាចបង្កើតគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផលហ្គេមនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានវិភាគ។
នៅក្នុងអត្ថបទបន្ទាប់ យើងនឹងរៀបរាប់អំពីរបៀបហ្វឹកហាត់ bot ដើម្បីវិភាគ និងទស្សន៍ទាយលទ្ធផលការប្រកួតបាល់ទាត់កាន់តែត្រឹមត្រូវ។ ចាំមើល!
របៀបបង្កើត bot នៅក្នុង Python ដើម្បីវិភាគហ្គេមបាល់ទាត់នៅលើគេហទំព័រ Total Corner ដោយប្រើបណ្ណាល័យ Pandas, Numpy, Requests និង Regex (re) ។ ក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការបង្កើត bot យើងនឹងសម្អាតទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីគេហទំព័រ។ នៅក្នុងវីដេអូទី 2 យើងនឹងបញ្ចប់តក្កវិជ្ជា bot និងធ្វើការវិភាគនៃហ្គេមបាល់ទាត់។
វីដេអូដើម
