Боттар әртүрлі тапсырмаларды автоматтандыру және адамдардың өмірін жеңілдету үшін қолданылатын технология әлемінде барған сайын танымал бола бастады. Бұл мәтінде біз футбол ойындарын талдау үшін Python-да ботты қалай жасауға болатынын қарастырамыз.
Алдымен, футбол ойындарын талдау бірнеше айнымалыларды қамтитынын есте ұстаған жөн, мысалы, допты иелену, соққылар, сәтті пастар және т.б. Тиімді бот жасау үшін сізге талдағыңыз келетін ойындар туралы толық ақпараты бар дерекқор қажет болады.
Бұл деректерді алу тәсілдерінің бірі - матчтар туралы нақты уақыттағы ақпаратты беретін футбол API интерфейстері. Сондай-ақ, ESPN немесе Globo Esporte сияқты спорт веб-сайттарынан деректерді тікелей алу үшін веб-скрепингті пайдалануға болады.
Қолдағы деректермен келесі қадам оны талдау үшін Python-да ботты бағдарламалау болып табылады. Деректерді тиімді өңдеу үшін pandas және numpy сияқты кітапханаларды, ал matplotlib және seaborn сияқты ақпаратты түсіндіруді жеңілдететін визуализацияларды жасау үшін пайдалануға болады.
Сонымен қатар, ойындарды талдау үшін қандай көрсеткіштерді, соның ішінде 2022 жылғы әлем чемпионатын – әр команданың допқа иелік ету пайызы, соққылар мен соғылған голдар саны, т.б. сияқты көрсеткіштерді анықтау маңызды. Анықталған осы көрсеткіштер арқылы талданған деректер негізінде болашақ ойын нәтижелерін болжау үшін машиналық оқыту үлгілерін жасауға болады.
Келесі мәтінде біз футбол ойынының нәтижелерін дәлірек талдау және болжау үшін ботты қалай үйрету керектігін қарастырамыз. Бізбен бірге қалыңыз!
Pandas, Numpy, Requests және Regex (қайта) кітапханаларын пайдаланып Total Corner веб-сайтындағы футбол ойындарын талдау үшін Python-да ботты қалай жасауға болады. Бот жасау барысында біз веб-сайттан жиналған деректерді тазалаймыз. Екінші бейнеде біз бот логикасын аяқтаймыз және футбол ойындарына талдау жасаймыз.
Түпнұсқа бейне
