Boteista on tullut yhä suositumpia teknologian maailmassa, ja niitä käytetään automatisoimaan erilaisia tehtäviä ja helpottamaan ihmisten elämää. Tässä tekstissä käsittelemme kuinka voit luoda Pythonissa botin jalkapallopelien analysoimiseksi.
Aluksi on tärkeää pitää mielessä, että jalkapallopelien analyysiin liittyy useita muuttujia, kuten pallonhallinta, laukaukset, onnistuneet syötteet mm. Tehokkaan botin luomiseksi tarvitset tietokannan, jossa on yksityiskohtaiset tiedot peleistä, joita haluat analysoida.
Yksi tapa saada nämä tiedot on jalkapallon sovellusliittymien kautta, jotka tarjoavat reaaliaikaista tietoa otteluista. On myös mahdollista käyttää web-kaappausta tietojen poimimiseen suoraan urheilusivustoilta, kuten ESPN tai Globo Esporte.
Kun tiedot ovat käsissä, seuraava vaihe on ohjelmoida robotti Pythonissa analysoimaan se. Voit käyttää panda- ja numpy-kirjastojen kaltaisia kirjastoja tietojen käsittelemiseen tehokkaasti ja matplotlib- ja seaborn-kirjastoja luodaksesi visualisointeja, jotka helpottavat tiedon tulkintaa.
Lisäksi on tärkeää määritellä, millä mittareilla aiot analysoida pelejä, mukaan lukien vuoden 2022 MM-kisat – kuten muun muassa kunkin joukkueen pallonhallintaprosentti, laukausten ja tehtyjen maalien määrä. Kun nämä mittarit on määritetty, voit luoda koneoppimismalleja ennustaaksesi tulevia pelituloksia analysoitujen tietojen perusteella.
Seuraavassa tekstissä käsittelemme kuinka botti koulutetaan analysoimaan ja ennustamaan jalkapallopelien tuloksia tarkemmin. Pysy kanavalla!
Kuinka kehittää Pythonissa botti jalkapallopelien analysoimiseksi Total Corner -verkkosivustolla Pandas-, Numpy-, Requests- ja Regex (re) -kirjastojen avulla. Botin luomisprosessin aikana puhdistamme verkkosivustolta kerätyt tiedot. Toisessa videossa viimeistelemme botin logiikan ja analysoimme jalkapallopelejä.
Alkuperäinen Video
