Botoj fariĝis ĉiam pli popularaj en la mondo de teknologio, uzataj por aŭtomatigi diversajn taskojn kaj faciligi la vivon de homoj. En ĉi tiu teksto, ni kovros kiel vi povas krei bot en Python por analizi futbalajn ludojn.
Por komenci, estas grave memori, ke la analizo de futbalaj ludoj implikas plurajn variablojn, kiel pilkoposedo, pafoj, sukcesaj enirpermesiloj, inter aliaj. Por krei efikan bot, vi bezonos datumbazon kun detalaj informoj pri la ludoj, kiujn vi volas analizi.
Unu el la manieroj akiri ĉi tiujn datumojn estas per piedpilkaj API-oj, kiuj provizas realtempajn informojn pri matĉoj. Ankaŭ eblas uzi retan skrapadon por ĉerpi datumojn rekte de sportaj retejoj, kiel ESPN aŭ Globo Esporte.
Kun la datumoj en la mano, la sekva paŝo estas programi la bot en Python por analizi ĝin. Vi povas uzi bibliotekojn kiel pandoj kaj numpy por manipuli datumojn efike, kaj matplotlib kaj seaborn por krei bildigojn, kiuj faciligas la interpreton de informoj.
Krome, gravas difini kiajn metrikojn vi uzos por analizi ludojn, inkluzive de la Monda Pokalo 2022 -- kiel la procento de pilkoposedo por ĉiu teamo, la nombro da pafoj kaj goloj gajnitaj, inter aliaj. Kun ĉi tiuj metrikoj difinitaj, vi povas krei maŝinlernajn modelojn por antaŭdiri estontajn ludrezultojn bazitajn sur la analizitaj datumoj.
En la sekva teksto, ni kovros kiel trejni la bot por analizi kaj antaŭdiri futballudrezultojn pli precize. Restu agordita!
Kiel evoluigi bot en Python por analizi futbalajn ludojn en la retejo de Total Corner, uzante la Pandas, Numpy, Requests kaj Regex (re)bibliotekojn. Dum la procezo de kreado de bot, ni purigos la datumojn kolektitajn de la retejo. En la dua video, ni finos la bot-logikon kaj faros la analizon de futbalaj ludoj.
Originala Video
