Mae bots wedi dod yn fwyfwy poblogaidd ym myd technoleg, yn cael eu defnyddio i awtomeiddio tasgau amrywiol a gwneud bywydau pobl yn haws. Yn y testun hwn, byddwn yn ymdrin â sut y gallwch greu bot yn Python i ddadansoddi gemau pêl-droed.
I ddechrau, mae'n bwysig cofio bod y dadansoddiad o gemau pêl-droed yn cynnwys sawl newidyn, megis meddiant pêl, ergydion, pasiau llwyddiannus, ymhlith eraill. I greu bot effeithlon, bydd angen cronfa ddata arnoch gyda gwybodaeth fanwl am y gemau rydych chi am eu dadansoddi.
Un o'r ffyrdd o gael y data hwn yw trwy API pêl-droed, sy'n darparu gwybodaeth amser real am gemau. Mae hefyd yn bosibl defnyddio sgrapio gwe i dynnu data yn uniongyrchol o wefannau chwaraeon, megis ESPN neu Globo Esporte.
Gyda'r data mewn llaw, y cam nesaf yw rhaglennu'r bot yn Python i'w ddadansoddi. Gallwch ddefnyddio llyfrgelloedd fel pandas a numpy i drin data yn effeithlon, a matplotlib a seaborn i greu delweddiadau sy'n gwneud gwybodaeth yn haws i'w dehongli.
Ar ben hynny, mae'n bwysig diffinio pa fetrigau y byddwch chi'n eu defnyddio i ddadansoddi gemau, gan gynnwys Cwpan y Byd 2022 hefyd - megis canran meddiant pêl ar gyfer pob tîm, nifer yr ergydion a'r goliau a sgoriwyd, ymhlith eraill. Gyda'r metrigau hyn wedi'u diffinio, gallwch greu modelau dysgu peiriant i ragfynegi canlyniadau gêm yn y dyfodol yn seiliedig ar y data a ddadansoddwyd.
Yn y testun nesaf, byddwn yn ymdrin â sut i hyfforddi'r bot i ddadansoddi a rhagweld canlyniadau gêm bêl-droed yn fwy cywir. Aros diwnio!
Sut i ddatblygu bot yn Python i ddadansoddi gemau pêl-droed ar wefan Total Corner, gan ddefnyddio'r llyfrgelloedd Pandas, Numpy, Requests a Regex (re). Yn ystod y broses creu bot, byddwn yn glanhau'r data a gasglwyd o'r wefan. Yn yr ail fideo, byddwn yn cwblhau'r rhesymeg bot ac yn perfformio'r dadansoddiad o gemau pêl-droed.
Fideo Gwreiddiol
