ቦቶች በቴክኖሎጂው አለም ታዋቂ እየሆኑ መጥተዋል፣ የተለያዩ ስራዎችን በራስ ሰር ለመስራት እና የሰዎችን ህይወት ለማቅለል ጥቅም ላይ ይውላሉ። በዚህ ጽሑፍ ውስጥ የእግር ኳስ ጨዋታዎችን ለመተንተን በ Python ውስጥ ቦት እንዴት መፍጠር እንደሚችሉ እንሸፍናለን ።
ሲጀመር የእግር ኳስ ጨዋታዎች ትንተና በርካታ ተለዋዋጮችን ማለትም ኳስ መያዝ፣ተኩስ፣የተሳካ ቅብብሎች እና ሌሎችም እንደሚያካትት ግምት ውስጥ ማስገባት ያስፈልጋል። ቀልጣፋ ቦት ለመፍጠር፣ ለመተንተን ስለሚፈልጓቸው ጨዋታዎች ዝርዝር መረጃ ያለው የውሂብ ጎታ ያስፈልግዎታል።
ይህንን መረጃ ለማግኘት ከሚያስችሉት መንገዶች አንዱ ስለ ግጥሚያዎች ቅጽበታዊ መረጃ በሚሰጡ የእግር ኳስ ኤፒአይዎች በኩል ነው። እንደ ESPN ወይም Globo Esport ከመሳሰሉት የስፖርት ድረ-ገጾች ላይ መረጃን በቀጥታ ለማውጣት ዌብ መቧጨርን መጠቀምም ይቻላል።
መረጃው በእጁ ይዞ፣ ቀጣዩ እርምጃ ቦትን ለመተንተን በፓይዘን ውስጥ ፕሮግራም ማድረግ ነው። መረጃን በብቃት ለማቀናበር እንደ ፓንዳስ እና numpy ያሉ ቤተ-መጻሕፍትን መጠቀም ትችላላችሁ፣ እና maplotlib እና seaborn መረጃን ለመተርጎም ቀላል የሚያደርጉትን ምስላዊ ምስሎችን መፍጠር ይችላሉ።
በተጨማሪም የ2022 የአለም ዋንጫን ጨምሮ - እንደ እያንዳንዱ ቡድን የኳስ ቁጥጥር መቶኛ ፣ የተኮሱት ኳሶች እና የጎል ብዛት እና ሌሎችም ጨዋታዎችን ለመተንተን የትኞቹን መለኪያዎች እንደሚጠቀሙ መወሰን አስፈላጊ ነው። በእነዚህ መለኪያዎች ከተገለጹት፣ በተተነተነው መረጃ ላይ በመመስረት የወደፊት የጨዋታ ውጤቶችን ለመተንበይ የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን መፍጠር ይችላሉ።
በሚቀጥለው ጽሑፍ የእግር ኳስ ጨዋታ ውጤቶችን በትክክል ለመተንተን እና ለመተንበይ ቦት እንዴት ማሰልጠን እንዳለብን እንሸፍናለን። ይከታተሉ!
Pandas, Numpy, Requests እና Regex (re) ላይብረሪዎችን በመጠቀም በቶታል ኮርነር ድረ-ገጽ ላይ የእግር ኳስ ጨዋታዎችን ለመተንተን በፓይዘን ውስጥ ቦት እንዴት ማዳበር እንደሚቻል። በቦት መፍጠሪያ ሂደት ከድር ጣቢያው የተሰበሰበውን መረጃ እናጸዳለን። በሁለተኛው ቪዲዮ የቦት ሎጂክን እናጠናቅቃለን እና የእግር ኳስ ጨዋታዎችን ትንተና እንሰራለን.
ኦሪጅናል ቪዲዮ
