Bots het toenemend gewild geword in die wêreld van tegnologie, wat gebruik word om verskeie take te outomatiseer en mense se lewens makliker te maak. In hierdie teks sal ons dek hoe jy 'n bot in Python kan skep om sokkerspeletjies te ontleed.
Om mee te begin is dit belangrik om in gedagte te hou dat die ontleding van sokkerspeletjies verskeie veranderlikes behels, soos onder meer balbesit, skote, suksesvolle aangee. Om 'n doeltreffende bot te skep, sal jy 'n databasis nodig hê met gedetailleerde inligting oor die speletjies wat jy wil ontleed.
Een van die maniere om hierdie data te bekom is deur sokker API's, wat intydse inligting oor wedstryde verskaf. Dit is ook moontlik om webskraping te gebruik om data direk vanaf sportwebwerwe, soos ESPN of Globo Esporte, te onttrek.
Met die data in die hand, is die volgende stap om die bot in Python te programmeer om dit te ontleed. Jy kan biblioteke soos pandas en numpy gebruik om data doeltreffend te manipuleer, en matplotlib en seaborn om visualisasies te skep wat inligting makliker interpreteerbaar maak.
Verder is dit belangrik om te definieer watter maatstawwe jy sal gebruik om speletjies te ontleed, insluitend die 2022 Wêreldbeker ook -- soos die persentasie balbesit vir elke span, die aantal skote en doele aangeteken, onder andere. Met hierdie maatstawwe gedefinieer, kan jy masjienleermodelle skep om toekomstige speletjie-uitkomste te voorspel gebaseer op die geanaliseerde data.
In die volgende teks sal ons dek hoe om die bot op te lei om sokkerwedstrydresultate meer akkuraat te ontleed en te voorspel. Bly ingeskakel!
Hoe om 'n bot in Python te ontwikkel om sokkerspeletjies op die Total Corner-webwerf te ontleed, deur die Pandas-, Numpy-, Requests en Regex (re) biblioteke te gebruik. Tydens die botskeppingsproses sal ons die data wat vanaf die webwerf versamel is, skoonmaak. In die tweede video sal ons die botlogika finaliseer en die ontleding van sokkerspeletjies uitvoer.
Oorspronklike video
